Con 1.800 millones de sitios web por ahí, uno pensaría que la humanidad está constantemente ocupada creando y consumiendo contenido de Internet. Aunque, en realidad, de los 1.800 millones, solo 200 millones de sitios web (11%) están activos; y de todo el tráfico que circula, más del 60% es entregado por bots. Para ser claros: cuando usted detecta actividad inusual en su sitio web, debe preocuparse. Con toda seguridad, son bots que intentan robar sus datos o contenido, en un proceso conocido como web scraping.
¿Qué es el web scraping?
El web scraping es el proceso de extracción o recuperación de datos de un sitio web. Esto se puede hacer de forma manual o automática. La forma más baja de web scraping es el modelo de copiar y pegar manualmente. A un nivel más "profesional", hay innumerables herramientas, desde software de pago hasta bibliotecas gratuitas de Python. Los scripts automatizados detectan sus URL, se enmascaran como usuarios y comienzan a pegar en sus URL para extraer los datos. Esta explosión intensiva de actividad a menudo perjudica el rendimiento del sitio y puede conducir fácilmente al deterioro de la marca.
¿Para qué se utiliza el web scraping?
Los web scrapers se pueden utilizar para una serie de propósitos legítimos, entre los que se encuentran:
- seguimiento del comportamiento del usuario con fines de investigación o marketing;
- análisis de mercado (seguimiento de la competencia, agregación de noticias, inteligencia de precios, etc.);
- seguimiento de la marca;
- recopilar y agregar información gratuita (como la minería de datos realizada en repositorios de datos públicos, listados de bienes raíces y aplicaciones meteorológicas que recopilan información de fuentes de Internet);
- seguimiento de los cambios en el sitio web.
Por otro lado, el web scraping no ético recupera información para fines tales como:
- recopilar información de contacto ilegalmente;
- robo de contenido;
- degradar el rendimiento de un sitio web;
- drenar los recursos del sitio web.
Hoy en día, crear contenido original no es suficiente. También debe proteger activamente su contenido y la información que contiene su sitio web, de tales amenazas omnipresentes. Para eso, debe comprender qué es el web scraping y qué no lo es.
Web scraping vs web crawling
El web crawling es la actividad que realiza un bot (un script automatizado) para recuperar e indexar información sobre una página web. Los motores de búsqueda pueden entregar resultados de búsqueda porque rastrean e indexan casi todo Internet en busca de coincidencias de palabras clave, señales de autoridad, etc. El web crawling está destinado a descubrir conjuntos de datos genéricos completos para indexar información sobre sitios web. El web scraping, por otro lado, va más allá para extraer conjuntos de datos específicos con el fin de analizarlos y explotarlos para un propósito específico.
Web scraping vs minería de datos
La minería de datos es el acto de encontrar y extraer grandes cantidades de datos en bruto de literalmente cualquier fuente, con el propósito de analizar conjuntos de datos para obtener información y conocimiento.
El web scraping también se puede utilizar para fines de minería de datos. Sin embargo, los datos también se pueden extraer de una variedad de otras fuentes, como conjuntos de datos privados o públicos (bases de datos) o cookies. La minería de datos puede proporcionar información sobre las tendencias de las enfermedades, el comportamiento del comprador y el éxito del marketing, el clima y más.
Web scraping vs screen scraping
El web scraping extrae información específica dentro del sitio web a través de solicitudes html y https. El screen scraping recopila píxeles, es decir, datos de visualización de la pantalla. Detecta los datos visuales que se muestran en la pantalla y recoge los elementos en pantalla (texto o imágenes).
El screen scraping se utiliza a menudo para rastrear la actividad o el viaje de un usuario en un sitio web, para extraer información sobre la página web de una empresa o para robar información privada del usuario.
¿Cómo se realiza el web scraping?
Copiar/pegar no es una técnica de web scraping escalable. La verdadera amenaza proviene de formas de scraping más avanzadas, más baratas y menos intensivas en recursos.
Los lenguajes de programación, Python en particular, a menudo se utilizan para extraer información con comandos regex o grep simples. El análisis ayuda a comprender el código html recibido después del comando. Luego, la información se decodifica y se vuelve a ensamblar en un formato legible.
Todo el proceso puede tardar entre minutos y horas, dependiendo de la cantidad de datos.
Cómo protegerse contra el web scraping
¿Cómo se asegura de que Google, por ejemplo, todavía pueda rastrear e indexar su sitio web, pero que su contenido sea seguro y siga siendo único? Debe permanecer alerta y trabajar activamente para proteger sus datos, utilizando cualquiera de las soluciones descritas a continuación que sea más adecuada para usted.
Software dedicado para la gestión de bots
- La tecnología CAPTCHA, como reCAPTCHA Enterprise, es una capa de seguridad para evitar que los scripts accedan al contenido.
- Cloudflare proporciona no solo protección CDN y DDoS, sino también seguridad de mitigación de bots.
- Imperva (anteriormente Distil Networks) es una herramienta que vigila el tráfico malicioso en Internet, detectando y neutralizando bots maliciosos.
- DataDome es otro servicio que ofrece protección contra el scraping, scalping, robo de credenciales, ataques DDoS y fraude con tarjetas de crédito.
Otras técnicas anti-scraping
- Robots.txt es un archivo que indica a los motores de búsqueda qué rastrear e indexar, permitiendo el acceso a bots legales pero negando el acceso a scripts sospechosos.
- Los certificados SSL vienen en forma de una extensión de seguridad que protege la información del usuario. Es útil no solo contra el web scraping, sino también como un nivel mínimo de seguridad general.
- Detecte los patrones de navegación similares a bots, como volúmenes inusuales de vistas de elementos, supervise estas cuentas y bloquee ciertas direcciones IP. Para esto, puede usar la geolocalización o puede buscar una lista de bloqueo basada en DNS.
- Bloquee las solicitudes HTTP con headers User-Agent no deseados.
- Cambie su html a menudo, al menos a nivel de id y clase. Dado que los scrapers analizan sus patrones html y descomponen su código markup, los cambios más pequeños pueden desviarlos del camino.
- Añada honeypots para atrapar los scrapers. Esto generalmente se hace creando páginas falsas que solo un bot no humano visitaría. Si detecta actividad en estas páginas, puede bloquear la IP de forma segura.
- Regule las solicitudes, es decir, limite el número de solicitudes/acciones en un cierto período de tiempo.
- Refuerce los Términos y Condiciones exigiendo a los usuarios que marquen una casilla.
Conclusión
Los datos son la nueva mina de oro, y son increíblemente fáciles de robar. Cualquiera de las soluciones mencionadas anteriormente le ayudarán a protegerlos. El primer paso, sin embargo, es estar consciente y alerta. En este momento, los bots están pegándole a sus URL en busca de datos utilizables. ¿Está preparado para enfrentarlos? Después de todo, la salud de su marca depende de qué tan bien proteja el contenido de su sitio web y la información de sus usuarios.
