Để quản lý các chiến dịch quảng cáo hiệu quả, nếu ta chỉ dùng tập dữ liệu cũ thôi thì chưa đủ mà còn cần phải có loại dữ liệu phù hợp. Vì lý do này, MGID đã giới thiệu bản cập nhật chính cho giao diện Selective Bidding (Đấu giá có chọn lọc), hiện được biết là tab Sources Optimization trong MGID Ads. Bản nâng cấp này thay thế widget UID bằng các mã định danh nguồn lưu lượng truy cập minh bạch như tên domain và ứng dụng, cung cấp cho nhà quảng cáo thông tin chuyên sâu hơn về khán giả và vị trí đặt quảng cáo.
Nhưng bản cập nhật này tác động đến các chiến dịch quảng cáo thực tế như thế nào? Chúng ta cùng khám phá các trường hợp giao diện Sources Optimization mới đã giúp nhà quảng cáo tối ưu hóa hiệu suất, cải thiện chiến lược bid và tối đa hóa ROI.
Sẵn sàng chứ? Cuộn xuống để bắt đầu đọc!
Mục lục
Click bất kỳ chương nào để cuộn trực tiếp đến đó.
Chương 1
Nhà quảng cáo được hưởng lợi như thế nào từ Sources Optimization
Để hiểu mức độ minh bạch mới này cải thiện hiệu suất chiến dịch như thế nào, chúng ta sẽ xem xét nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.
- Đầu tiên, chúng ta xem xét các trường hợp dành cho nhà quảng cáo hiệu suất/liên kết, những người tối ưu hóa dựa trên chuyển đổi và số liệu phản hồi trực tiếp.
- Sau đó, chúng ta khám phá mọi nhà quảng cáo, bao gồm các chiến dịch xây dựng thương hiệu & nhận thức, có thể tận dụng Sources Optimization để nhắm mục tiêu đối tượng và kiểm soát vị trí tốt hơn như thế nào.
Chương 2
Nhà quảng cáo hiệu suất/liên kết (Thanh toán CPC)
Trường hợp 1: Xác định các nguồn có hiệu suất cao nhanh hơn
| Tình huống | Thử thách |
|---|---|
| Một nhà tiếp thị liên kết đang chạy chiến dịch CPA dựa trên CPC thấy được một số chuyển đổi nhưng không thể xác định vị trí nào hoạt động tốt nhất. | Với Widget Optimization (Tối ưu hóa tiện ích), họ chỉ thấy widget ID nên khó mà hiểu nguồn nào thu hút người dùng gắn kết. |
Giải pháp
Với Sources Optimization, các nhà quảng cáo có thể:
- Xác định tên domain và tên ứng dụng thực sự thúc đẩy chuyển đổi;
- Phân khúc các nguồn dựa trên mức độ gắn kết (thời gian trên trang, những trang đã xem, CTR);
- Tăng bid cho các nguồn có hiệu suất hàng đầu và tối ưu hóa các CPC hiệu quả.
Kết quả
ROI tốt hơn với các tối ưu hóa nhanh hơn và chính xác hơn
Trường hợp 2: Cải thiện hiệu suất với các số liệu nâng cao
| Tình huống | Thử thách |
|---|---|
| Một đơn vị liên kết tài chính đang chạy chiến dịch tạo khách hàng tiềm năng muốn cải thiện chi phí cho mỗi khách hàng tiềm năng nhưng lại khó thấy được nguồn nào cung cấp khách hàng tiềm năng tương tác. | Với các widget ID, họ không thể xác định liệu các nguồn có thu hút người dùng điền vào biểu mẫu hoặc click mà không gắn kết hay không. |
Giải pháp
Với Sources Optimization, họ có thể:
- Phân tích CTR, mức độ hiển thị và tỷ lệ giao dịch thành công để xác định chất lượng nguồn;
- Điều chỉnh bid dựa trên dữ liệu tương tác của người dùng (ví dụ như người dùng đi đến trang thanh toán);
- Cải thiện việc phân bổ ngân sách bằng cách tập trung vào các nguồn mang lại khán giả gắn kết.
Kết quả
Phễu được tối ưu hóa tốt hơn, dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn và CPL thấp hơn
Trường hợp 3: Tối đa hóa Return on Ad Spend (ROAS - Lợi tức đầu tư cho quảng cáo)
| Tình huống | Thử thách |
|---|---|
| Một nhà quảng cáo thương mại điện tử đang chạy chiến dịch CPC thấy lưu lượng truy cập tốt nhưng tỷ lệ mua hàng không nhất quán. | Với Widget Optimization, rất khó để xác định chính xác các nguồn thúc đẩy người mua thực tế vs. khách ghé thăm. |
Giải pháp
Với Sources Optimization, họ có thể:
- Ưu tiên các nguồn tạo ra lượt mua hàng chứ không chỉ lượt click;
- So sánh lưu lượng truy cập từ các domain/ứng dụng khác nhau để xác định người mua lặp lại;
- Sử dụng CPM per Source (CPM cho mỗi Nguồn) để tinh chỉnh bid, đảm bảo khoản chi được chuyển đến các nguồn tạo ra lượt bán hàng thực tế.
Kết quả
ROAS cao hơn và chi tiêu hiệu quả hơn
Trường hợp 4: Mở rộng quy mô chiến dịch theo cách tự tin hơn
| Tình huống | Thử thách |
|---|---|
| Một nhà tiếp thị liên kết đang chạy các chương trình khuyến mãi du lịch muốn tăng ngân sách nhưng lo khó đoán được hiệu suất. | Với Widget Optimization, việc mở rộng quy mô mang tính thử nghiệm: một số widget hoạt động tốt, trong khi một số khác thì không. |
Giải pháp
Với Sources Optimization, họ có thể:
- Mở rộng quy mô chiến dịch theo cách tự tin bằng cách tập trung vào các nguồn hoạt động mạnh trước đây;
- Dễ dàng điều chỉnh bid hàng loạt cho các nguồn có hiệu suất tương tự;
- Mở rộng phạm vi tiếp cận trong khi vẫn duy trì hiệu quả chi phí.
Kết quả
Chiến lược mở rộng quy mô thông minh hơn, dẫn đến hiệu suất bền vững khi tăng ngân sách
Kịch bản 5: Nâng cao việc nhắm mục tiêu khán giả để có mức độ gắn kết cao hơn
| Tình huống | Thử thách |
|---|---|
| Một đơn vị liên kết dựa trên nội dung thấy lượng click cao nhưng mức độ gắn kết thấp hơn mong đợi. | Với ID tiện ích, họ không thể xác định liệu người dùng có quan tâm đến mức độ gắn kết nội dung dài hạn hay không. |
Giải pháp
Với Sources Optimization, họ có thể:
- Xác định các nguồn có thời gian trên trang cao hơn và tỷ lệ thoát thấp hơn;
- Điều chỉnh bid để tập trung vào các nguồn thu hút khách truy cập quay lại;
- Cải thiện việc cá nhân hóa nội dung bằng cách hiểu hành vi của khán giả theo từng nguồn
Kết quả
Nhiều người dùng đăng ký theo dõi hơn và mức độ gắn kết cao hơn trên mỗi lượt truy cập
Chương 3
Mọi nhà quảng cáo (bao gồm các chiến dịch xây dựng thương hiệu và nhận thức)
Trường hợp 6: Đảm bảo vị trí đặt quảng cáo minh bạch
| Tình huống | Thử thách |
|---|---|
| Một nhà quảng cáo thương hiệu đang triển khai một chiến dịch nổi bật muốn kiểm soát vị trí đặt quảng cáo. | Với các widget ID, họ không thể thấy quảng cáo đang chạy ở đâu, do đó họ khó hiểu được khán giả. |
Giải pháp
Với Sources Optimization, họ có thể:
- Xem dữ liệu domain và dữ liệu cấp ứng dụng để hiểu bối cảnh vị trí;
- Đảm bảo quảng cáo phù hợp với khán giả của thương hiệu;
- Sử dụng Source Blocklist (Danh sách chặn nguồn) để tinh chỉnh vị trí dựa trên hiệu suất.
Kết quả
Kiểm soát nhiều hơn về mức độ hiển thị quảng cáo và sự phù hợp với khán giả
Trường hợp 7: Nhắm mục tiêu đúng khán giả chứ không phải chỉ bất kỳ lưu lượng truy cập nào
| Tình huống | Thử thách |
|---|---|
| Một thương hiệu ô tô đang chạy chiến dịch CPC thấy mức độ gắn kết thấp và số lượng người đăng ký lái thử tối thiểu. | Với các widget ID, họ không biết liệu mình đang tiếp cận những người đam mê ô tô hay khách truy cập thông thường. |
Giải pháp
Với Sources Optimization, họ có thể:
- Phân tích mức độ gắn kết của khán giả theo từng nguồn để nhắm mục tiêu đến người mua ô tô;
- Ưu tiên các vị trí được quan tâm nhiều bằng cách đo độ sâu tương tác;
- Loại trừ các nguồn không phù hợp với khán giả của thương hiệu.
Kết quả
Nhiều khách hàng tiềm năng chất lượng hơn từ các nguồn lưu lượng truy cập phù hợp với khán giả
Trường hợp 8: Cải thiện mức độ hiển thị & chất lượng vị trí đặt quảng cáo
| Tình huống | Thử thách |
|---|---|
| Một thương hiệu thời trang đang chạy chiến dịch hiển thị thấy mức hiển thị thấp, làm giảm hiệu quả của quảng cáo. | Widget ID không cung cấp thông tin chuyên sâu về mức độ hiển thị vào vị trí đặt quảng cáo, khiến việc tối ưu hóa trở nên khó khăn. |
Giải pháp
Với Sources Optimization, họ có thể:
- Xác định vị trí có điểm hiển thị cao;
- Bid cao hơn cho các nguồn có mức độ hiển thị quảng cáo đã được chứng minh;
- Sử dụng dữ liệu Win Rate để phân tích xu hướng đặt quảng cáo.
Kết quả
Mức độ hiển thị quảng cáo tốt hơn và phạm vi tiếp cận khán giả được cải thiện
Kịch bản 9: Giảm lãng phí ngân sách cho lưu lượng truy cập tương tác thấp
| Tình huống | Thử thách |
|---|---|
| Một nhà quảng cáo đang chạy chiến dịch CPC nhận thấy một số vị trí tạo ra lượt click nhưng mức độ gắn kết tối thiểu. | Với widget ID, khó mà phân biệt người dùng gắn kết sâu sắc vs. người dùng thoát nhanh. |
Giải pháp
Với Sources Optimization, họ có thể:
- Theo dõi nguồn nào dẫn đến gắn kết sâu với trang;
- Tối ưu hóa CPC để ưu tiên các nguồn có hành vi người dùng giá trị cao;
- Sử dụng số liệu gắn kết để tinh chỉnh các chiến lược nhắm mục tiêu.
Kết quả
Chi tiêu quảng cáo hiệu quả hơn và các chiến dịch có hiệu suất tốt hơn
Chương 4
Những điểm chính cần nhớ từ các trường hợp này
- Hoàn toàn minh bạch – Thấy các domain và ứng dụng thực chứ không chỉ là số lượng widget.
- Hiểu rõ hơn về khán giả – Tối ưu hóa dựa trên thông tin chuyên sâu về hành vi theo từng nguồn.
- Tỷ lệ chuyển đổi & gắn kết cao hơn – Chi ngân sách cho các nguồn đã được chứng minh là hiệu quả.
- Khả năng kiểm soát thương hiệu được cải thiện – Đảm bảo vị trí đặt quảng cáo phù hợp với mục tiêu của thương hiệu.
Bằng cách tận dụng Sources Optimization, các nhà quảng cáo có được mức độ kiểm soát, tính minh bạch và hiệu quả cao hơn trong việc quản lý chiến dịch. Cho dù ta đang tối ưu hóa cho mục đích chuyển đổi, nhận diện thương hiệu hay gắn kết của đối tượng khán giả mục tiêu, bản cập nhật này cũng giúp ta tự tin đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Chương 5
Các trường hợp sử dụng: Nhà quảng cáo được lợi như thế nào khi chuyển sang Sources Optimization
Thành công trong quảng cáo không chỉ liên quan đến quyền truy cập dữ liệu mà còn liên quan đến việc sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả. Với Sources Optimization, các nhà quảng cáo có được sự minh bạch cần thiết để đưa ra các quyết định thông minh hơn dựa trên dữ liệu. Bằng cách thay thế các widget ID bằng những nguồn lưu lượng truy cập rõ ràng, họ có thể cắt giảm chi phí, thúc đẩy sự gắn kết và tối đa hóa ROAS.
Chúng ta cùng khám phá bốn ví dụ về các nhà quảng cáo đã tận dụng bản cập nhật này để cải thiện hiệu suất và đạt được kết quả tốt hơn.
Trường hợp sử dụng 1: Nhà quảng cáo liên kết giảm CPC 25% trong khi vẫn duy trì mức độ chuyển đổi
| Ngành | Mô hình thanh toán | Mục tiêu |
|---|---|---|
| Tài chính (Điểm tín dụng & Ưu đãi cho vay) | CPC | Giảm CPC trong khi vẫn duy trì lượng khách hàng tiềm năng |
Thử thách
- Bằng cách sử dụng Widget Optimization, nhà quảng cáo thấy CPC dao động mà không có thông tin chuyên sâu rõ ràng về chất lượng lưu lượng truy cập.
- Họ không hiểu nguồn lưu lượng truy cập nào đang thúc đẩy người dùng gắn kết.
- Một số widget có CTR cao nhưng tỷ lệ chuyển đổi thấp, do đó khó tối ưu hóa.
Giải pháp (Chuyển sang Sources Optimization)
- Nhà quảng cáo có thể xác định các domain/ứng dụng thúc đẩy việc gửi biểu mẫu thực tế thay vì chỉ click.
- Họ loại trừ các nguồn không dẫn đến chuyển đổi, giúp giảm khoản chi không hiệu quả.
- Bằng cách sử dụng Win Rate & CTR cho mỗi nguồn, nhà quảng cáo có thể đặt bid cạnh tranh hơn cho các vị trí có giá trị cao.
Kết quả
- CPC giảm 25%
- Tỷ lệ chuyển đổi vẫn ổn định trong khi khoản chi được tối ưu hóa
- Ít phải dành thời gian điều chỉnh CPC hơn do có thông tin chuyên sâu rõ ràng ở cấp nguồn
Trường hợp sử dụng 2: Nhà quảng cáo D2C tăng gấp đôi ROAS thông qua Nhắm mục tiêu ở cấp nguồn
| Ngành | Mô hình thanh toán | Mục tiêu |
|---|---|---|
| Thời trang & Quần áo | CPC | Cải thiện lợi tức đầu tư quảng cáo (ROAS) bằng cách tối ưu hóa nguồn lưu lượng truy cập |
Thử thách
- Nhà quảng cáo đã sử dụng Widget Optimization chỉ hiển thị widget ID dạng số, khiến họ khó hiểu được quảng cáo xuất hiện ở đâu.
- Một số widget phân phối lưu lượng truy cập không gắn kết hoặc chuyển đổi, nhưng không có cách rõ ràng nào để xác định chúng.
- Họ muốn mở rộng quy mô nhưng sợ lãng phí cho các vị trí đặt quảng cáo không hiệu quả.
Giải pháp (Chuyển sang Sources Optimization)
- Nhà quảng cáo này đã sử dụng Source-Level Performance Metrics (Chỉ số Hiệu suất Cấp nguồn) để xác định trang nào thúc đẩy các lượt mua thực tế.
- Họ đã tăng bid cho các nguồn chuyển đổi cao và loại trừ các nguồn có tỷ lệ thêm vào giỏ hàng thấp.
- Bằng cách phân khúc các nguồn theo mức độ gắn kết của khán giả, họ đảm bảo quảng cáo tiếp cận được những người mua quan tâm.
Kết quả
- ROAS tăng gấp 2 lần trong 30 ngày đầu
- Thông tin chuyên sâu rõ ràng về các nguồn hiệu quả nhất
- Tự tin mở rộng quy mô chiến dịch với các quyết định bidding dựa trên dữ liệu
Trường hợp sử dụng 3: Nhà quảng cáo tạo khách hàng tiềm năng giảm CPL 30%
| Ngành | Mô hình thanh toán | Mục tiêu |
|---|---|---|
| Cải thiện nhà ở | CPC | Cải thiện chi phí cho mỗi khách hàng tiềm năng (CPL) |
Thử thách
- Nhà quảng cáo đã chi quá nhiều cho những khách hàng tiềm năng không chất lượng vì Widget Optimization không cung cấp thông tin chuyên sâu về hành vi của khán giả.
- Không có cách nào để phân biệt các nguồn thu hút những người sở hữu nhà thật sự quan tâm vs. khách truy cập vãng lai.
- Họ cần đảm bảo quảng cáo xuất hiện ở các vị trí phù hợp.
Giải pháp (Chuyển sang Sources Optimization)
- Nhà quảng cáo có thể xác định các nguồn gắn kết cao, nơi người dùng ở lại trang lâu hơn.
- Họ loại trừ các nguồn có mức độ gắn kết thấp và tỷ lệ thoát cao.
- Với Sources Optimization, họ có thể tinh chỉnh chiến lược bid, tập trung chi cho các vị trí mang đến những khách hàng tiềm năng sẵn sàng chuyển đổi.
Kết quả
- Giảm 30% CPL
- Khách hàng tiềm năng chất lượng cao hơn, dẫn đến nhiều lượt bán hàng hơn
- Khả năng kiểm soát phân bổ ngân sách được cải thiện
Trường hợp sử dụng 4: Nhà quảng cáo xây dựng thương hiệu tăng mức độ hiển thị & gắn kết
| Ngành | Mô hình thanh toán | Mục tiêu |
|---|---|---|
| Điện tử tiêu dùng | CPM | Cải thiện mức độ hiển thị và gắn kết của quảng cáo |
Thử thách
- Widget Optimization không cung cấp tính minh bạch về các vị trí đặt, khiến ta không thể đảm bảo mức độ hiển thị cao.
- Một số quảng cáo có được lượt hiển thị nhưng người dùng không nhìn thấy, dẫn đến mức độ gắn kết thấp.
- Nhà quảng cáo cần kiểm soát vị trí hiển thị quảng cáo nhiều hơn.
Giải pháp (Chuyển sang Sources Optimization)
- Nhà quảng cáo ưu tiên các nguồn có mức độ hiển thị cao để đảm bảo quảng cáo được nhìn thấy.
- Bằng cách điều chỉnh bid dựa trên tỷ lệ gắn kết, họ đảm bảo quảng cáo xuất hiện ở vị trí tốt hơn.
- Họ dùng Source Blocklist (Danh sách chặn nguồn) để chặn các vị trí không phù hợp.
Kết quả
- Mức độ hiển thị tăng 40%
- Quảng cáo được đặt ở vị trí cao cấp, đảm bảo gắn kết tốt hơn với khán giả
- Tương tác sau khi click và khả năng ghi nhớ thương hiệu cao hơn
Chương 6
Những điểm chính cần nhớ từ các trường hợp sử dụng này
- Minh bạch hơn – Nhà quảng cáo nhìn thấy chính xác nơi quảng cáo của mình đang chạy.
- Hiểu rõ khán giả hơn – Nhà quảng cáo có thể tối ưu hóa dựa trên sự gắn kết và chuyển đổi.
- ROI cao hơn – Bằng cách giảm CPC, họ tăng ROAS và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi.
- Hiệu quả hơn – Họ tiết kiệm thời gian và tiền bạc với những sự điều chỉnh CPC hàng loạt và tối ưu hóa tự động.
- Mức độ hiển thị được cải thiện – Đảm bảo quảng cáo được nhìn thấy ở các vị trí chất lượng cao.
Khi chuyển sang Sources Optimization, các nhà quảng cáo này đã có được thông tin chuyên sâu hữu ích giúp họ cắt giảm chi phí, cải thiện mức độ gắn kết và tăng tỷ lệ chuyển đổi, đồng thời ít phải dành thời gian điều chỉnh thủ công. Quý vị sẵn sàng trải nghiệm những lợi ích tương tự chứ? Hãy chuyển sang Sources Optimization ngay hôm nay và hoàn toàn kiểm soát hiệu suất quảng cáo!
