Mengelola kampanye iklan secara efektif tidak hanya membutuhkan sekadar data—tetapi data yang tepat. Itulah mengapa MGID telah memperkenalkan pembaruan besar pada antarmuka Selective Bidding, yang kini dikenal sebagai tab Optimalisasi Sumber di MGID Ads. Pembaruan ini menggantikan UID widget dengan pengenal sumber lalu lintas yang transparan seperti nama domain dan aplikasi, memberikan wawasan lebih mendalam kepada pengiklan mengenai pemirsa dan penempatan iklannya.
Namun, bagaimana pembaruan ini memengaruhi kampanye iklan secara nyata? Mari kita telusuri berbagai kasus penggunaan di mana antarmuka Optimalisasi Sumber telah membantu pengiklan meningkatkan kinerja, menyempurnakan strategi penawaran, dan memaksimalkan ROI.
Siap? Gulir ke bawah untuk mulai membaca!
Daftar isi
Klik bab apa saja untuk gulir otomatis.
Bab 1
Manfaat Optimalisasi Sumber bagi Pengiklan
Untuk memahami bagaimana transparansi baru ini dapat meningkatkan kinerja kampanye, kita akan meninjau beberapa kasus penggunaan berikut:
- Pertama, kita akan membahas skenario untuk pengiklan kinerja/afiliasi, yang mengoptimalkan kampanye berdasarkan konversi dan metrik respons langsung.
- Kemudian, kita akan melihat bagaimana semua pengiklan, termasuk kampanye branding & awareness, dapat memanfaatkan Optimalisasi Sumber untuk penargetan pemirsa yang lebih baik dan kontrol penempatan yang lebih optimal.
Bab 2
Pengiklan Kinerja/Afiliasi (Penagihan CPC)
Skenario 1: Mengidentifikasi Sumber Berkinerja Tinggi dengan Lebih Cepat
| Situasi | Tantangan |
|---|---|
| Seorang pemasar afiliasi menjalankan kampanye CPA berbasis CPC dan melihat beberapa konversi tetapi tidak dapat mengidentifikasi penempatan mana yang memiliki kinerja terbaik. | Dengan Optimalisasi Widget, mereka hanya melihat ID widget, sehingga sulit memahami sumber mana yang menarik pengguna yang terlibat. |
Solusi
Dengan Optimalisasi Sumber, pengiklan dapat:
- Mengidentifikasi domain dan nama aplikasi aktual yang menghasilkan konversi;
- Menyegmentasikan sumber berdasarkan keterlibatan (waktu di situs, jumlah halaman yang dilihat, CTR);
- Meningkatkan tawaran pada sumber berkinerja tinggi dan mengoptimalkan CPC secara efisien.
Hasil
ROI lebih baik dengan optimasi yang lebih cepat dan presisi lebih tinggi.
Skenario 2: Meningkatkan Kinerja dengan Metrik Lanjutan
| Situasi | Tantangan |
|---|---|
| Seorang afiliasi finansial menjalankan kampanye lead generation dan ingin menurunkan biaya per lead, tetapi memiliki visibilitas terbatas mengenai sumber yang menghasilkan prospek berkualitas. | Dengan ID widget, mereka tidak dapat menentukan apakah sumber menarik pengguna yang benar-benar menyelesaikan formulir atau hanya melakukan klik tanpa keterlibatan lebih lanjut. |
Solusi
Dengan Optimalisasi Sumber, seorang afiliasi finansial dapat:
- Menganalisis CTR, Viewability, dan Win Rate untuk menentukan kualitas sumber;
- Menyesuaikan tawaran berdasarkan data interaksi pengguna (misalnya, pengguna yang mencapai halaman checkout);
- Mengalokasikan anggaran dengan lebih baik pada sumber yang membawa audiens yang terlibat.
Hasil
Funnel yang lebih optimal, meningkatkan tingkat konversi, dan menurunkan CPL.
Skenario 3: Memaksimalkan Return On Ad Spend (ROAS)
| Situasi | Tantangan |
|---|---|
| Seorang pengiklan e-commerce menjalankan kampanye CPC dengan lalu lintas yang baik tetapi tingkat pembelian yang tidak konsisten. | Dengan Optimalisasi Widget, sulit untuk mengidentifikasi sumber yang benar-benar menghasilkan pembeli dibandingkan hanya pengunjung. |
Solusi
Dengan Optimalisasi Sumber, dia dapat:
- Memprioritaskan sumber yang menghasilkan pembelian, bukan hanya klik;
- Membandingkan traffic dari berbagai domain/aplikasi untuk mengidentifikasi pembeli berulang;
- Menggunakan CPM per Sumber untuk menyempurnakan penawaran, memastikan pengeluaran diarahkan ke sumber yang menghasilkan penjualan nyata.
Hasil
ROAS lebih tinggi dan pengeluaran yang lebih efisien
Skenario 4: Meningkatkan Skala Kampanye dengan Lebih Percaya Diri
| Situasi | Tantangan |
|---|---|
| Seorang pemasar afiliasi yang menjalankan penawaran perjalanan ingin meningkatkan anggaran tetapi khawatir dengan kinerja yang tidak dapat diprediksi. | Dengan Optimalisasi Widget, peningkatan skala dilakukan dengan coba-coba: beberapa widget berkinerja baik, sementara yang lain tidak. |
Solusi
Dengan Optimalisasi Sumber, dia dapat:
- Meningkatkan skala kampanye dengan percaya diri dengan fokus pada sumber yang telah terbukti kuat secara historis;
- Mudah menyesuaikan penawaran dalam jumlah besar untuk sumber dengan kinerja serupa;
- Memperluas jangkauan sambil mempertahankan efisiensi biaya.
Hasil
Strategi peningkatan skala yang lebih cerdas, menghasilkan kinerja berkelanjutan seiring dengan peningkatan anggaran
Skenario 5: Meningkatkan Penargetan Pemirsa untuk Keterlibatan yang Lebih Tinggi
| Situasi | Tantangan |
|---|---|
| Seorang afiliasi berbasis konten melihat volume klik yang tinggi tetapi keterlibatan yang lebih rendah dari yang diharapkan. | Dengan ID widget, mereka tidak dapat menentukan apakah pengguna tertarik pada keterlibatan konten jangka panjang. |
Solusi
Dengan Optimalisasi Sumber, dia dapat:
- Mengidentifikasi sumber dengan waktu di situs yang lebih tinggi dan rasio bounce yang lebih rendah;
- Menyesuaikan penawaran untuk fokus pada sumber yang menarik pengunjung kembali;
- Meningkatkan personalisasi konten dengan memahami perilaku pemirsa per sumber.
Hasil
Lebih banyak pengguna yang berlangganan dan keterlibatan lebih tinggi per kunjungan
Bab 3
Semua Pengiklan (Termasuk Kampanye Branding & Awareness)
Skenario 6: Memastikan Transparansi Penempatan Iklan
| Situasi | Tantangan |
|---|---|
| Seorang pengiklan brand yang meluncurkan kampanye profil tinggi ingin mengontrol penempatan iklan. | Dengan ID widget, mereka tidak dapat melihat di mana iklan mereka ditayangkan — yang membuat pemahaman pemirsa menjadi lebih sulit. |
Solusi
Dengan Optimalisasi Sumber, dia dapat:
- Melihat data tingkat domain dan aplikasi untuk memahami konteks penempatan;
- Memastikan iklan selaras dengan pemirsa brand;
- Menggunakan Source Blocklist untuk menyempurnakan penempatan berdasarkan kinerja.
Hasil
Kontrol lebih besar atas visibilitas iklan dan keselarasan dengan pemirsa
Skenario 7: Menargetkan Pemirsa yang Tepat, Bukan Sekadar Traffic
| Situasi | Tantangan |
|---|---|
| Sebuah brand otomotif yang menjalankan kampanye CPC melihat keterlibatan rendah dan sedikit pendaftaran test drive. | Dengan ID widget, mereka tidak tahu apakah mereka menjangkau penggemar otomotif atau hanya pengunjung biasa. |
Solusi
Dengan Optimalisasi Sumber, dia dapat:
- Menganalisis keterlibatan pemirsa per sumber untuk menargetkan calon pembeli mobil;
- Memprioritaskan penempatan dengan minat tinggi dengan mengukur kedalaman interaksi;
- Mengecualikan sumber yang tidak sesuai dengan pemirsa brand.
Hasil
Lebih banyak prospek berkualitas dari sumber traffic yang selaras dengan pemirsa
Skenario 8: Meningkatkan Viewability & Kualitas Penempatan Iklan
| Situasi | Tantangan |
|---|---|
| Sebuah brand fashion yang menjalankan kampanye display melihat tingkat Viewability rendah, sehingga mengurangi efektivitas iklan. | ID widget tidak memberikan wawasan tentang visibilitas penempatan iklan, membuat optimasi menjadi sulit. |
Solusi
Dengan Optimalisasi Sumber, dia dapat:
- Mengidentifikasi penempatan dengan skor Viewability tinggi;
- Menaikkan penawaran pada sumber dengan visibilitas iklan yang terbukti;
- Menggunakan data Win Rate untuk menganalisis tren posisi iklan.
Hasil
Eksposur iklan lebih baik dan jangkauan pemirsa yang lebih optimal
Skenario 9: Mengurangi Pemborosan Anggaran pada Traffic dengan Interaksi Rendah
| Situasi | Tantangan |
|---|---|
| Seorang pengiklan yang menjalankan kampanye CPC menyadari bahwa beberapa penempatan menghasilkan klik tetapi minim keterlibatan. | Dengan ID widget, sulit membedakan di mana pengguna berinteraksi secara mendalam vs. langsung keluar. |
Solusi
Dengan Optimalisasi Sumber, dia dapat:
- Melacak sumber mana yang menghasilkan keterlibatan mendalam di situs;
- Mengoptimalkan CPC untuk memprioritaskan sumber dengan perilaku pengguna bernilai tinggi;
- Menggunakan metrik keterlibatan untuk menyempurnakan strategi penargetan.
Hasil
Pengeluaran iklan lebih efisien dan kampanye berkinerja lebih baik
Bab 4
Poin Penting dari Skenario Ini
- Transparansi penuh – Melihat domain dan aplikasi nyata, bukan hanya nomor widget.
- Pemahaman pemirsa yang lebih baik – Mengoptimalkan berdasarkan wawasan perilaku per sumber.
- Konversi & keterlibatan lebih tinggi – Mengalokasikan anggaran pada sumber yang terbukti efektif.
- Kontrol brand yang lebih baik – Memastikan penempatan iklan sesuai dengan tujuan brand.
Dengan memanfaatkan Optimalisasi Sumber, pengiklan mendapatkan kendali lebih besar, transparansi, dan efisiensi dalam mengelola kampanye. Baik Anda mengoptimalkan untuk konversi, kesadaran brand, atau keterlibatan pemirsa, pembaruan ini memungkinkan Anda mengambil keputusan berbasis data dengan percaya diri.
Bab 5
Kasus Penggunaan: Bagaimana Pengiklan Mendapat Manfaat dari Beralih ke Optimalisasi Sumber
Keberhasilan dalam periklanan bukan hanya tentang akses ke data — tetapi bagaimana menggunakannya secara efektif. Dengan Optimalisasi Sumber, pengiklan mendapatkan transparansi yang diperlukan untuk membuat keputusan yang lebih cerdas berbasis data. Dengan menggantikan ID widget dengan sumber traffic yang jelas, mereka berhasil memangkas biaya, meningkatkan keterlibatan, dan memaksimalkan ROAS.
Mari kita jelajahi empat contoh pengiklan yang memanfaatkan pembaruan ini untuk meningkatkan kinerja dan mencapai hasil yang lebih baik.
Kasus Penggunaan 1: Pengiklan Afiliasi Menurunkan CPC sebesar 25% Sambil Mempertahankan Konversi
| Industri | Model pembayaran | Tujuan |
|---|---|---|
| Keuangan (Skor Kredit & Penawaran Pinjaman) | CPC | Mengurangi CPC sambil mempertahankan volume prospek |
Tantangan
- Dengan Optimalisasi Widget, pengiklan mengalami fluktuasi CPC tanpa wawasan yang jelas tentang kualitas traffic.
- Mereka tidak memahami sumber traffic mana yang menghasilkan pengguna yang benar-benar terlibat.
- Beberapa widget memiliki CTR tinggi tetapi tingkat konversi rendah, sehingga sulit untuk dioptimalkan.
Solusi (Beralih ke Optimalisasi Sumber)
- Pengiklan dapat mengidentifikasi domain/aplikasi yang menghasilkan pengisian formulir sebenarnya, bukan hanya klik.
- Pengiklan mengecualikan sumber yang tidak menghasilkan konversi, sehingga mengurangi pengeluaran yang tidak efisien.
- Dengan menggunakan Win Rate & CTR per sumber, pengiklan dapat menawar lebih kompetitif pada penempatan yang bernilai tinggi.
Hasil
- CPC turun 25%
- Konversi tetap stabil sementara pengeluaran dioptimalkan
- Lebih sedikit waktu dihabiskan untuk penyesuaian CPC manual berkat wawasan tingkat sumber yang jelas
Kasus Penggunaan 2: Pengiklan D2C Melipatgandakan ROAS dengan Penargetan Tingkat Sumber
| Industri | Model pembayaran | Tujuan |
|---|---|---|
| Busana & Pakaian | CPC | Meningkatkan return on ad spend (ROAS) dengan mengoptimalkan sumber traffic |
Tantangan
- Pengiklan menggunakan Optimalisasi Widget, yang hanya menampilkan ID widget numerik, sehingga sulit memahami di mana iklan ditampilkan.
- Beberapa widget memberikan traffic yang tidak terlibat atau tidak berkonversi, tetapi tidak ada cara yang jelas untuk mengidentifikasinya.
- Pengiklan ingin melakukan scaling tetapi khawatir akan pemborosan anggaran iklan pada penempatan yang tidak efektif.
Solusi (Beralih ke Optimalisasi Sumber)
- Pengiklan menggunakan Source-Level Performance Metrics untuk mengidentifikasi situs mana yang menghasilkan pembelian sebenarnya.
- Pengiklan meningkatkan tawaran untuk sumber yang menghasilkan konversi tinggi dan mengecualikan sumber dengan tingkat add-to-cart yang rendah.
- Dengan menyegmentasikan sumber berdasarkan keterlibatan pemirsa, mereka memastikan iklan menjangkau pembeli yang tertarik.
Hasil
- ROAS meningkat 2X dalam 30 hari pertama
- Wawasan yang jelas tentang sumber yang berkinerja terbaik
- Kepercayaan dalam melakukan scaling kampanye dengan keputusan bidding berbasis data
Kasus Penggunaan 3: Pengiklan Lead Generation Menurunkan CPL sebesar 30%
| Industri | Model pembayaran | Tujuan |
|---|---|---|
| Perbaikan Rumah | CPC | Meningkatkan efisiensi biaya per lead (CPL) |
Tantangan
- Pengiklan menghabiskan terlalu banyak anggaran untuk lead yang tidak berkualitas karena Optimalisasi Widget tidak memberikan wawasan tentang perilaku pemirsa.
- Tidak ada cara untuk membedakan sumber yang membawa pemilik rumah yang benar-benar tertarik vs. pengunjung kasual.
- Pengiklan perlu memastikan iklan mereka muncul di penempatan yang relevan.
Solusi (Beralih ke Optimalisasi Sumber)
- Pengiklan dapat mengidentifikasi sumber dengan keterlibatan tinggi di mana pengguna menghabiskan lebih banyak waktu di situs.
- Pengiklan mengecualikan sumber dengan keterlibatan rendah dan tingkat drop-off yang tinggi.
- Dengan Optimalisasi Sumber, pengiklan dapat menyempurnakan strategi bidding, memfokuskan pengeluaran pada penempatan yang menghasilkan lead siap konversi.
Hasil
- CPL turun sebesar 30%
- Lead yang lebih berkualitas, meningkatkan jumlah penjualan
- Kontrol anggaran yang lebih baik
Kasus Penggunaan 4: Pengiklan Branding Meningkatkan Viewability & Engagement
| Industri | Model pembayaran | Tujuan |
|---|---|---|
| Elektronik Konsumen | CPM | Meningkatkan visibilitas iklan dan keterlibatan |
Tantangan
- Optimalisasi Widget tidak memberikan transparansi pada penempatan, sehingga pengiklan kesulitan memastikan eksposur premium.
- Beberapa iklan mendapatkan impresi tetapi tidak terlihat oleh pengguna, menyebabkan keterlibatan rendah.
- Pengiklan membutuhkan lebih banyak kontrol atas di mana iklan muncul.
Solusi (Beralih ke Optimalisasi Sumber)
- Pengiklan memprioritaskan sumber dengan skor Viewability tinggi untuk memastikan iklan benar-benar terlihat.
- Dengan menyesuaikan tawaran berdasarkan tingkat keterlibatan, mereka memastikan iklan muncul di penempatan yang lebih baik.
- Mereka menggunakan Source Blocklist untuk mencegah penempatan yang tidak sesuai dengan brand.
Hasil
- Viewability meningkat sebesar 40%
- Iklan ditempatkan di inventaris premium, memastikan keterlibatan pemirsa lebih baik
- Peningkatan interaksi pasca-klik dan daya ingat brand yang lebih tinggi
Bab 6
Poin Penting dari Kasus Penggunaan Ini
- Transparansi lebih besar – Pengiklan dapat melihat dengan jelas di mana iklan mereka ditampilkan.
- Pemahaman pemirsa yang lebih baik – Pengiklan dapat mengoptimalkan berdasarkan keterlibatan dan konversi.
- ROI lebih tinggi – Dengan menurunkan CPC, pengiklan meningkatkan ROAS dan meningkatkan tingkat konversi.
- Efisiensi lebih tinggi – Pengiklan menghemat waktu dan biaya dengan penyesuaian CPC massal dan optimasi otomatis.
- Viewability lebih baik – Memastikan iklan tampil di penempatan berkualitas tinggi.
Dengan beralih ke Optimalisasi Sumber, para pengiklan ini mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk membantu mereka memangkas biaya, meningkatkan keterlibatan, dan meningkatkan konversi — semuanya sambil mengurangi waktu yang dihabiskan untuk penyesuaian manual. Siap merasakan manfaat yang sama? Beralih ke Optimalisasi Sumber sekarang dan kendalikan sepenuhnya performa iklan Anda!
