Gestionar campañas publicitarias eficazmente requiere más que un simple conjunto de datos: requiere los datos adecuados. Por eso, MGID ha introducido una importante actualización en su interfaz de Ofertas Selectivas, ahora conocida como la pestaña Optimización de Fuentes en MGID Ads. Esta actualización reemplaza los UID de los widgets por identificadores transparentes de fuentes de tráfico, como dominios y nombres de aplicaciones, lo que proporciona a los anunciantes una mejor perspectiva de su audiencia y ubicaciones de los anuncios.
¿Cómo afecta esta actualización a las campañas publicitarias reales? Analicemos casos prácticos en los que la nueva interfaz de Optimización de Fuentes ha ayudado a los anunciantes a optimizar el rendimiento, mejorar las estrategias de puja y maximizar el ROI.
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Tabla de contenidos
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Capítulo 1
Cómo se benefician los anunciantes de la Optimización de Fuentes
Para comprender cómo este nuevo nivel de transparencia mejora el rendimiento de las campañas, revisaremos varios casos de uso.
- Primero, examinaremos escenarios para anunciantes de rendimiento/afiliados, que optimizan en función de las conversiones y las métricas de respuesta directa.
- Luego, exploraremos cómo todos los anunciantes, incluidas las campañas de branding y awareness, pueden aprovechar la Optimización de Fuentes para un mejor targeting de la audiencia y control de la ubicación.
Capítulo 2
Anunciantes de rendimiento/afiliados (facturación CPC)
Escenario 1: Identificando fuentes de alto rendimiento más rápido
| Situación | Desafío |
|---|---|
| Un afiliado que ejecuta una campaña de CPA basada en CPC observa algunas conversiones, pero no logra identificar qué ubicaciones tienen el mejor rendimiento. | Con la optimización de widgets, solo ve los ID de los widgets, lo que dificulta comprender qué fuentes atraen a los usuarios más comprometidos. |
Solución
Con la Optimización de Fuentes, los anunciantes pueden:
- Identificar los dominios y nombres de aplicaciones que generan conversiones;
- Segmentar las fuentes según la interacción (tiempo en el sitio, páginas vistas, CTR);
- Aumentar las ofertas en las fuentes de mayor rendimiento y optimizar los CPC de forma eficiente.
Resultado
Mejor ROI con optimizaciones más rápidas y precisas
Escenario 2: Mejorando el rendimiento con métricas avanzadas
| Situación | Desafío |
|---|---|
| Un afiliado financiero que ejecuta una campaña de generación de leads desea mejorar el coste por lead, pero tiene poca visibilidad sobre qué fuentes generan prospectos comprometidos. | Con los ID de widgets no puede determinar si las fuentes atraen a usuarios que completan formularios o hacen clic sin interacción. |
Solución
Con la Optimización de Fuentes, puede:
- Analizar el CTR, la Visibilidad y la Tasa de Ganancia para determinar la calidad de la fuente;
- Ajustar las ofertas en función de los datos de interacción del usuario (por ejemplo, usuarios que llegan a las páginas de pago);
- Mejorar la asignación de presupuesto centrándose en las fuentes que generan audiencias comprometidas.
Resultado
Un embudo de conversión más optimizado, lo que resulta en mejores tasas de conversión y un CPL más bajo
Escenario 3: Maximizando el Retorno de la Inversión Publicitaria (ROAS)
| Situación | Desafío |
|---|---|
| Un anunciante de comercio electrónico que ejecuta una campaña de CPC registra buen tráfico, pero tasas de compra inconsistentes. | Con la Optimización de Widgets, es difícil identificar las fuentes que atraen a compradores reales frente a solo visitantes. |
Solución
Con la Optimización de Fuentes, puede:
- Priorizar las fuentes que generan compras, no solo clics;
- Comparar el tráfico de diferentes dominios/aplicaciones para identificar compradores recurrentes;
- Usar el CPM por fuente para ajustar las ofertas, garantizando que la inversión se destine a fuentes que generan ventas reales.
Resultado
Mayor ROAS e inversión más eficiente
Escenario 4: Escalando campañas con mayor confianza
| Situación | Desafío |
|---|---|
| Un afiliado que gestiona ofertas de viajes desea aumentar su presupuesto, pero teme un rendimiento impredecible. | Con la Optimización de Widgets, el escalado se basa en prueba y error: algunos widgets funcionan bien, mientras que otros no. |
Solución
Con la Optimización de Fuentes, pueden:
- Escalar campañas con confianza centrándose en fuentes históricamente sólidas;
- Ajustar fácilmente las ofertas en bloque para fuentes con un rendimiento similar;
- Ampliar el alcance manteniendo la rentabilidad.
Resultado
Una estrategia de escalado más inteligente, que se traduce en un rendimiento sostenido a medida que aumenta el presupuesto
Escenario 5: Mejorando el targeting de la audiencia para una mayor interacción
| Situación | Desafío |
|---|---|
| Un afiliado basado en contenido observa un alto volumen de clics, pero una interacción menor de la esperada. | Con los ID de widgets, no pueden determinar si los usuarios están interesados en la interacción con el contenido a largo plazo. |
Solución
Con la Optimización de Fuentes, puede:
- Identificar fuentes con mayor permanencia en el sitio y menores tasas de rebote;
- Ajustar las ofertas para centrarse en las fuentes que atraen visitantes recurrentes;
- Mejorar la personalización del contenido al comprender el comportamiento de la audiencia por fuente.
Resultado
Más usuarios suscriptos y mayor interacción por visita
Capítulo 3
Todos los anunciantes (incluidas las campañas de Branding y Awareness)
Escenario 6: Garantizando la transparencia en la ubicación de los anuncios
| Situación | Desafío |
|---|---|
| Un anunciante de marca que lanza una campaña destacada desea controlar la ubicación de los anuncios. | Con los ID de widget no puede ver dónde se publican los anuncios, lo que dificulta la comprensión de la audiencia. |
Solución
Con la Optimización de Fuentes, puede:
- Ver datos a nivel de dominio y de aplicación para comprender el contexto de la ubicación;
- Asegurarse de que los anuncios se alineen con la audiencia de su marca;
- Usar la lista de bloqueo de fuentes para refinar las ubicaciones según el rendimiento.
Resultado
Mayor control de la visibilidad de los anuncios y de la alineación con la audiencia
Escenario 7: Dirigiéndose a la audiencia adecuada, no a cualquier tráfico
| Situación | Desafío |
|---|---|
| Una marca automotriz con una campaña de CPC experimenta baja interacción y registros mínimos en sus pruebas de manejo. | Con los ID de widget, no saben si están llegando a entusiastas de los autos o a visitantes ocasionales. |
Solución
Con la Optimización de Fuentes, pueden:
- Analizar la interacción de la audiencia por fuente para dirigirse a compradores de autos;
- Priorizar las ubicaciones de alto interés midiendo la profundidad de la interacción;
- Excluir fuentes que no se ajusten a la audiencia de la marca.
Resultado
Más leads calificados de fuentes de tráfico alineadas con la audiencia
Escenario 8: Mejorando la visibilidad y la calidad de la ubicación de los anuncios
| Situación | Desafío |
|---|---|
| Una marca de moda con campañas de display experimenta bajas tasas de visibilidad, lo que reduce la efectividad de los anuncios. | Los ID de widget no proporcionan información sobre la visibilidad de las ubicaciones de los anuncios, lo que dificulta la optimización. |
Solución
Con la Optimización de Fuentes, pueden:
- Identificar ubicaciones con altos niveles de visibilidad;
- Ofertas más altas en fuentes con visibilidad publicitaria comprobada;
- Utilizar datos de Tasa de Ganancia para analizar las tendencias de posicionamiento de los anuncios.
Resultado
Mayor exposición publicitaria y mayor alcance de audiencia
Escenario 9: Reduciendo el desperdicio presupuestario en tráfico con baja interacción
| Situación | Desafío |
|---|---|
| Un anunciante con una campaña CPC observa que algunas ubicaciones generan clics, pero una interacción mínima. | Con los ID de widgets, es difícil distinguir dónde los usuarios interactúan profundamente y dónde rebotan rápidamente. |
Solución
Con la Optimización de Fuentes, puede:
- Monitorear qué fuentes generan una interacción profunda en el sitio;
- Optimizar los CPC para priorizar las fuentes con un comportamiento de usuario de alto valor;
- Utilizar métricas de interacción para optimizar tus estrategias de segmentación.
Resultado
Una inversión publicitaria más eficiente y campañas con mejor rendimiento
Capítulo 4
Conclusiones claves de estos escenarios
- Transparencia total: Visualice dominios y aplicaciones reales, no solo la cantidad de widgets.
- Mejor comprensión de la audiencia: Optimice según el comportamiento de cada fuente.
- Mayor conversión e interacción: Invierta su presupuesto en fuentes de eficacia comprobada.
- Mejor control de marca: Asegúrese de que la ubicación de los anuncios se alinee con los objetivos de la marca.
Al aprovechar la Optimización de Fuentes, los anunciantes obtienen mayor control, transparencia y eficiencia en la gestión de sus campañas. Ya sea que optimice para conversiones, reconocimiento de marca o interacción con la audiencia, esta actualización le permite tomar decisiones basadas en datos con confianza.
Capítulo 5
Casos de uso: Cómo los anunciantes se beneficiaron al cambiar a la Optimización de Fuentes
El éxito en publicidad no se trata solo del acceso a los datos, sino de usarlos eficazmente. Con la Optimización de Fuentes, los anunciantes obtienen la transparencia necesaria para tomar decisiones más inteligentes basadas en datos. Al reemplazar los identificadores de widgets con fuentes de tráfico claras, han podido reducir costos, impulsar la interacción y maximizar el ROAS.
Exploremos cuatro ejemplos de anunciantes que aprovecharon esta actualización para mejorar el rendimiento y lograr mejores resultados.
Caso de Uso 1: Anunciante afiliado reduce el CPC un 25% manteniendo las conversiones
| Sector | Modelo de facturación | Objetivo |
|---|---|---|
| Finanzas (Calificación crediticia y ofertas de préstamos) | CPC | Reducir el CPC manteniendo el volumen de leads |
Desafío
- Mediante la Optimización de Widgets, el anunciante observó fluctuaciones en los CPC sin una visión clara de la calidad del tráfico.
- No entendía qué fuentes de tráfico generaban usuarios activos.
- Algunos widgets tenían CTR altos, pero tasas de conversión bajas, lo que dificultaba la optimización.
Solución (Cambiar a Optimización de Fuentes)
- El anunciante pudo identificar dominios/aplicaciones que generaban envíos de formularios en lugar de solo clics.
- Excluyó fuentes que no convertían, lo que redujo la inversión ineficiente.
- Al usar la tasa de éxito y el CTR por fuente, el anunciante pudo pujar de forma más competitiva en ubicaciones de alto valor.
Resultados
- CPC reducido en un 25%
- Las conversiones se mantuvieron estables mientras se optimizaba el gasto
- Menos tiempo dedicado a ajustes manuales de CPC gracias a información clara a nivel de fuente
Caso de uso 2: Anunciante D2C duplica el ROAS con segmentación a nivel de fuente
| Sector | Modelo de facturación | Objetivo |
|---|---|---|
| Moda y ropa | CPC | Mejorar el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) optimizando las fuentes de tráfico |
Desafío
- El anunciante utilizaba la Optimización de Widgets, que solo mostraba identificadores numéricos, lo que dificultaba comprender dónde aparecían sus anuncios.
- Algunos widgets generaban tráfico que no generaba interacción ni conversión, pero no había una forma clara de identificarlos.
- Quería escalar, pero temía desperdiciar la inversión publicitaria en ubicaciones ineficaces.
Solución (Cambiar a Optimización de Fuentes)
- El anunciante utilizó métricas de rendimiento a nivel de fuente para identificar qué sitios generaban compras reales.
- Aumentó las pujas para las fuentes con alta conversión y excluyó aquellas con bajas tasas de adición al carrito.
- Segmentó las fuentes por interacción con la audiencia para garantizar que los anuncios llegaran a los compradores interesados.
Resultados
- Incremento del ROAS al doble en los primeros 30 días
- Información clara sobre las fuentes con mejor rendimiento
- Confianza en escalar la campaña con decisiones de ofertas basadas en datos
Caso de uso 3: Anunciante de generación de leads reduce el CPL un 30%
| Sector | Modelo de facturación | Objetivo |
|---|---|---|
| Mejoras para el hogar | CPC | Mejorar el coste por lead (CPL) |
Desafío
- El anunciante invertía demasiado en leads no cualificados porque la Optimización de Widgets no proporcionaba información sobre el comportamiento de la audiencia.
- No había forma de diferenciar las fuentes que atraían a propietarios interesados de las visitas ocasionales.
- Necesitaba asegurarse de que sus anuncios aparecieran en ubicaciones relevantes.
Solución (Cambiar a Optimización de Fuentes)
- El anunciante pudo identificar fuentes con alta interacción donde los usuarios permanecían más tiempo en el sitio.
- Excluyó fuentes con baja interacción y altas tasas de abandono.
- Con la Optimización de Fuentes, pudo refinar la estrategia de pujas, centrando la inversión en ubicaciones que generaban leads listos para convertir.
Resultados
- Reducción del 30% en el CPL
- Leads de mayor calidad, lo que se traduce en más ventas
- Mejor control sobre la asignación de presupuesto
Caso de Uso 4: El branding del anunciante aumenta la visibilidad y la interacción
| Sector | Modelo de facturación | Objetivo |
|---|---|---|
| Electrónica de Consumo | CPM | Mejorar la visibilidad y la interacción de los anuncios |
Desafío
- La Optimización de Widgets no proporcionó transparencia en las ubicaciones, lo que impidió garantizar una exposición premium.
- Algunos anuncios generaban impresiones, pero los usuarios no los veían, lo que generaba una baja interacción.
- El anunciante necesitaba mayor control sobre dónde aparecían los anuncios.
Solución (Cambiar a Optimización de Fuentes)
- El anunciante priorizó las fuentes con altos niveles de Visibilidad para garantizar la visibilidad de los anuncios.
- Al ajustar las pujas en función de las tasas de interacción, se aseguró de que los anuncios aparecieran en mejores ubicaciones.
- Utilizó la Lista de Bloqueo de Fuentes para evitar ubicaciones incorrectas.
Resultados
- La visibilidad aumentó un 40 %.
- Los anuncios se colocaron en inventario premium, lo que garantiza una mayor interacción de la audiencia.
- Mayores interacciones post-clic y mayor recuerdo de marca.
Capítulo 6
Conclusiones claves de estos casos de uso
- Mayor transparencia: Los anunciantes vieron exactamente dónde se publicaban sus anuncios.
- Mejor comprensión de la audiencia: Los anunciantes pudieron optimizar en función de la interacción y las conversiones.
- Mayor ROI: Al reducir los CPC, aumentaron el ROAS y mejoraron las tasas de conversión.
- Mayor eficiencia: Ahorraron tiempo y dinero con ajustes masivos de CPC y optimizaciones automatizadas.
- Mejor visibilidad: Se aseguraron de que los anuncios se vieran en ubicaciones de alta calidad.
Al cambiar a Optimización de Fuentes, estos anunciantes obtuvieron información práctica que les ayudó a reducir costos, mejorar la interacción y aumentar las conversiones, todo ello a la vez que dedicaban menos tiempo a ajustes manuales. ¿Listo para disfrutar de los mismos beneficios? ¡Cambie a Optimización de Fuentes hoy mismo y tome el control total del rendimiento de sus anuncios!
